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인공지능 기초

[데이터사이언스&AI]

데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝을 학습하기 위한 AI의 전반적인 흐름을 파악할 수 있습니다.

  • 교육기간

    1개월

  • 수업일

    평일반(월~목)
    주 4일

    주말반(토, 일)
    주 2일

  • 상담문의
    1666-7790
  

인공지능 기초 과정 소개

인공지능에서 활용되는 사례를 기반으로 최신 트렌드에 맞는 인공지능 모델을 구현할 수 있습니다.
인공지능 기초

인공지능 기초 과정 학습목표

  • 01
    인공지능의 개념을 이해할 수 있습니다.
  • 02
    머신러닝에 대해 정확히 이해할 수 있습니다.
  • 03
    딥러닝의 원리를 이해할 수 있습니다.

인공지능 기초 과정 커리큘럼

주제 소주제
인공지능이 왜 이렇게 핫한걸까 인공지능 개념 이해하기
인공지능이 우리 일상에 도움되는 사례
인공지능을 위한 환경 설정
코딩 없는 인공지능 만들기
인공지능이 그린 그림
ChatGPT, 그게 뭔데 ?
인공지능으로 이런 것도 만든다 ! 나와 가장 비슷한 연예인은 누구일까?
내 나이 예측을 위한 인공지능 구현하기
관상으로 나의 이상형을 판별하는 인공지능
퍼스널 컬러 진단 인공지능 만들기
머신러닝은 인공지능인가 머신러닝의 정확한 이해
머신러닝 데이터셋 시각화
머신러닝 데이터 전처리
클래스를 분류하는 모델 만들기
미래를 예측하는 회귀 모델 만들기
딥 러닝은 또 뭔가요 딥러닝 원리 이해하기
사례로 살펴보는 인공 신경망의 원리
딥러닝을 위한 프레임워크 소개
전염병 예측 인공지능 만들기
숫자 인식/생성 인공지능 만들기
손글씨를 인식할 수 있는 모델 만들기
이미지 처리는 어떻게 되는걸까

수강신청 절차 안내

  • STEP1

    온·오프라인 1:1 교육컨설팅
  • STEP2

    학습계획 수립
  • STEP3

    교육비 납부 및 수강신청
  • STEP4

    교육 진행

교육후기 더보기

  • 김명환 #C언어 #JAVA1 #Python1

    노량진 학원 4월 우수 수강생

  • 김명화 #Python1

    학원 처음 등록해서 파이썬과목을 공부하고있는 비전공자 입니다.

  • 박지희 #LinuxServer

    안녕하세요~ 리눅스1 수강한 박지희 입니다.

함께 들으면 좋은 과정

#데이터사이언스&AI 데이터 분석

데이터 분석을 위한 library 활용법과 관련 분야의 도메인 이해, 분석 방향성을 도출할 수 있다.

#데이터사이언스&AI 머신러닝

다양한 사례를 기반으로 한 머신러닝 알고리즘 이해와 적용 방법을 학습할 수 있습니다.

아이티뱅크와 함께 해야 하는 이유

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  • 밀착관리를 통한
    단기/장기 학습설계
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